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Öffentliches Seminar |
Inhouse Seminar |
Individual Seminar |
| Dauer | 2 Tage |
| Seminarpreis pro Person | € 1.390,00 netto |
| € 1.654,10 inkl. 19% MwSt. | |
| Seminarunterlagen | inkl. |
| Verpflegung | inkl. Mittagessen und Pausensnacks |
Competence Center Datenmanagement - Seminar
Seminar-Ziel
Die Teilnehmer/innen lernen den unternehmensinternen wie unternehmensübergreifenden Aufbau von Competence Center für Datenmanagement kennen.
Dynamische Märkte zwingen zum ständigen Umdenken und Neustrukturierungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der intakten Steuerungssysteme. Diese Entwicklung stellt die Datenintegration vor neue Herausforderungen. Business Intelligence transformiert sich in Dynamic Intelligence.
Die Zurverfügungstellung echter Daten zur Informationsgewinnung wird von essentieller Bedeutung. Unternehmen, die in dynamischen Märkten Erfolg haben wollen, müssen über eine hochflexible Datenlogistik verfügen. Mit organisatorischen und technologischen Strukturen von heute ist diese Herausforderung nicht zu bewältigen. Wie soll die Datenintegration erfolgen? Für Dynamic Intelligence ist nur die technologische Sichtweise nicht ausreichend.
In diesem Seminar betrachten wir den Aufbau von Competence Center für Datenmanagement aus fünf Sichten
- Organisation
- Technologie
- Funktionen
- Prozesse
- Betriebswirtschaftliche Bewertung
Einen besonderen Schwerpunkt bildet das Themenfeld Global Data Management in Clouds bzw. das Zusammenwirken vom Datenmanagement und Cloud Computing.
Teilnehmer Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Geschäftsführer und Manager, die die Datenlandschaft ihrer Unternehmungen für dynamische Umgebungen optimieren und konsolidieren wollen, um ihre Entscheidungen anhand der realitätstreuen Daten treffen zu können.
Kurs Voraussetzungen
Erfahrungen im Themenbereich Datenintegration, Datenlogistik, Business Intelligence
Seminar-Inhalt
Einleitung
- Warum ein Competence Center für Datenmanagement?
- Datenqualität als Managementaufgabe
- Datenqualität als strategischer Erfolgsfaktor
- Datenintegration beyond ETL
- Datenqualität ist die Aufgabe jedes einzelnen Mitarbeiters
- Datenmanagement in Clouds
Vorgehensmodell zum Aufbau und Betrieb
1. Planen
- Aufbau- und Ablauforganisation
- Competence Center Business Intelligence und Competence Center Datenintegration als eine Unternehmung oder zwei Einheiten?
- Container Schiffe als Vorbild
- Verankerung der Datenqualität in der Organisation
- Errichtung von Prozesszirkeln
- Verankerung einer Matrix-Organisation in der Linie
- Evaluierung- und Auswahl der optimalen Technologie
- Von der Stange
- Eigenentwicklung
- Best of breed
- Prozesse
- Service Management Prozesse für Datenlogistik
- ITIL Version 3 als Rahmenwerk - Vorteile / Nachteile
- Service und/oder Operational Level Agreements
- Sicherheitsaspekte
- Betriebswirtschaftliche Bewertung - Kosten-/Nutzenbewertung
- Ermittlung Return on Investment
- Weiche Faktoren als harte Fakten
2. Ausführen
- Management von Datenintegrationsprojekten
3. Betrieb Competence Center Datenmanagement
- Organisation
- Controlling Instrumente
- Betriebswirtschaftliche Bewertung
- Datenlogistik Governance ist mehr als IT-Governance
4. Kontinuierliche Verbesserung der Datenlogistik













